AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01)

AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) 更新于今天
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Topic 1 - Exam A

Question #41 Topic 1

在线经销商有一个大型的多列数据集，其中一列缺少30%的数据。一位机器学习专家认为，数据集中的某些列可以用来重建缺失的数据。专家应使用哪种重建方法来保持数据集的完整性？

  • A 列表式删除
  • B 上一次观察结转
  • C 多重估算
  • D 平均替代值
正确答案: C
解析: 参考：https://worldwidescience.org/topicpages/i/imputing+缺少+values.html
Question #42 Topic 1

一位机器学习专家正在构建一个模型，该模型将使用Amazon SageMaker进行时间序列预测。专家已经完成了模型的培训，现在正计划在端点上执行负载测试，以便他们可以为模型变量配置自动缩放。哪种方法允许专家在负载测试期间检查延迟、内存利用率和CPU利用率？

  • A 查看已写入AmazonS3的SageMaker日志，方法是利用AmazonAthena和AmazonQuickSight在生成日志时将其可视化。
  • B 生成Amazon CloudWatch仪表板，为Amazon SageMaker输出的延迟、内存利用率和CPU利用率指标创建单一视图。
  • C 构建自定义Amazon CloudWatch日志，然后利用Amazon ES和Kibana查询和可视化由Amazon SageMaker生成的日志数据。
  • D 将Amazon SageMaker生成的Amazon CloudWatch日志发送到Amazon ES，并使用Kibana查询和可视化日志数据。
正确答案: B
解析: 参考：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/monitoring-cloudwatch.html
Question #43 Topic 1

机器学习专家正在为分类问题决定是建立一个朴素的贝叶斯模型还是建立一个完整的贝叶斯网络。专家计算每个特征之间的皮尔逊相关系数，发现它们的绝对值在0.1到0.95之间。哪种模型描述了这种情况下的基础数据？

  • A 一个天真的贝叶斯模型，因为特征都是条件独立的。
  • B 一个完整的贝叶斯网络，因为特征都是条件独立的。
  • C 一个朴素的贝叶斯模型，因为一些特征在统计上是依赖的。
  • D 一个完整的贝叶斯网络，因为一些特征是统计依赖的。
正确答案: C
解析:
Question #44 Topic 1

监控服务每分钟生成1 TB的规模度量记录数据。一个研究团队使用Amazon Athena对这些数据进行查询。由于数据量大，查询运行缓慢，团队需要更好的性能。记录应该如何存储在AmazonS3中以提高查询性能？

  • A CSV文件
  • B Parquet文件
  • C 压缩的JSON
  • D 记录IO
正确答案: B
解析:
Question #45 Topic 1

一位机器学习专家希望为Amazon SageMaker带来一种自定义算法。专家在Amazon SageMaker支持的Docker容器中实现算法。专家应该如何包装Docker容器，以便Amazon SageMaker能够正确启动培训？

  • A 修改容器中的bash_profile文件，并添加bash命令以启动培训程序
  • B 使用Dockerfile中的CMD配置将培训计划添加为映像的CMD
  • C 将培训计划配置为ENTRYPOINT命名列车
  • D 将培训计划复制到/opt/ml/train目录
正确答案: B
解析:
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