一位机器学习专家在公司网站上部署了一个提供产品推荐的模型。最初，该模型表现非常好，导致客户平均购买更多产品。然而，在过去的几个月里，专家注意到，产品推荐的效果已经减弱，客户开始恢复他们最初的消费习惯。专家不确定发生了什么，因为该模型与一年前的初始部署相比没有变化。专家应该尝试哪种方法来提高模型性能？
一位机器学习专家正在配置Amazon SageMaker，以便多个数据科学家可以访问笔记本、训练模型和部署端点。为了确保最佳操作性能，专家需要能够跟踪科学家在已部署的SageMaker端点上部署模型、GPU和CPU的频率，以及调用端点时生成的所有错误。哪些服务与Amazon SageMaker集成以跟踪这些信息？（选择两个。）
一家公司正在使用AmazonPolly将明文文档翻译成语音，以自动发布公司公告。然而，公司首字母缩略词在当前文件中发音错误。机器学习专家应如何在未来文档中解决此问题？
一家对安全性敏感的公司的一名机器学习专家正在准备数据集进行模型训练。数据集存储在亚马逊S3中，包含个人可识别信息（PII）。数据集：必须只从VPC访问。必须不经过公共互联网。如何满足这些要求呢？
一家公司正在运行一种机器学习预测服务，每天生成100 TB的预测。机器学习专家必须根据预测生成每日精确召回曲线的可视化，并将只读版本转发给业务团队。哪种解决方案需要最少的编码工作？