AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

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Topic 1 - Exam A

Question #36 Topic 1

公司需要使用 Amazon SageMaker 进行模型训练和推理。公司必须遵守法规要求，才能在没有 Internet 访问的隔离环境中运行 SageMaker 作业。哪种解决方案将满足这些要求？

正确答案: B
解析: 选择B是因为SageMaker的网络隔离功能可以确保SageMaker作业在一个没有互联网访问的隔离环境中运行，这符合公司的监管要求。而其他选项虽然也涉及SageMaker的功能，但并未直接解决在无互联网环境下运行的问题。

Question #37 Topic 1

一家公司正在测试基础模型（FM）的安全性。在测试期间，该公司希望绕过安全功能并制作有害内容。这是哪种安全技术的示例？

正确答案: D
解析: -

Question #38 Topic 1

一家社交媒体公司希望使用大型语言模型（LLM）来汇总消息。该公司选择了一些 Amazon SageMaker JumpStart 上提供的 LLM。该公司希望比较这些模型生成的输出毒性。哪种策略使公司能够以最少的运营开销评估 LLM？

正确答案: B
解析: 选项 B '自动模型评估' 是正确答案，因为自动模型评估通常会使用预定义的指标来衡量模型输出的质量和毒性等特性。这种方法可以减少人工干预，从而降低运营开销。

Question #39 Topic 1

一家公司想要使用 Amazon Bedrock。该公司需要审查公司在使用 Amazon Bedrock 时负责哪些安全方面。公司将负责哪些安全方面？

正确答案: C
解析: 根据Amazon Bedrock的服务特性，用户负责数据在传输和静止状态下的安全保护。这包括加密数据、管理密钥以及确保符合公司的安全策略。

Question #40 Topic 1

哪种提示攻击直接暴露了大型语言模型（LLM）的配置行为？

正确答案: D
解析: 选项D（提取提示模板）直接暴露了大型语言模型（LLM）的配置行为，因为攻击者可以通过分析提示模板来了解和利用模型的工作机制。