AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 更新于今天

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Topic 1 - Exam A

Question #26 Topic 1

一家公司希望使用 AWS Glue 创建新解决方案。该公司使用 AWS Glue 的编程经验很少。哪些 AWS 服务可以帮助公司使用 AWS Glue？

A Amazon Q 开发人员
B AWS Config
C Amazon 个性化
D 亚马逊 Comprehend

正确答案: A
解析: 在这种情况下，公司希望使用AWS Glue来创建一个新解决方案，但他们缺乏AWS Glue的编程经验。Amazon Q（可能是指Amazon Q for Developers）是一个可以帮助开发人员快速理解和使用的服务，它提供了指导和自动化功能，有助于解决缺乏经验的问题。

Question #27 Topic 1

一家公司希望实施基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，以便为客户服务代理提供对客户查询的实时上下文响应。公司将使用公司的策略作为知识库。哪种解决方案最经济高效地满足这些要求？

A 根据公司策略数据重新训练 LLM。
B 根据公司策略数据微调 LLM。
C 为上下文响应实施检索增强生成（RAG）。
D 对公司策略数据使用预训练和数据增强。

正确答案: C
解析: -

Question #28 Topic 1

一家公司正在将 Retrieval Augmented Generation （RAG）与 Amazon Bedrock 和 Stable Diffusion 结合使用，以根据文本描述生成产品图像。结果通常是随机的，缺乏具体细节。该公司希望提高所生成图像的特异性。哪种解决方案满足这些要求？

A 增加生成步骤的数量。
B 使用 MASK_IMAGE_BLACK mask source 选项。
C 增加无分类器指导（CFG）量表。
D 增加提示强度。

正确答案: C
解析: 在给定的选项中，增加分类器自由引导（CFG）缩放可以提高生成图像的具体性。CFG是一种技术，通过调整CFG缩放参数，模型会更加依赖于提供的提示，从而生成更符合要求的图像。

Question #29 Topic 1

一家公司对大型语言模型（LLM）进行了微调，以回答帮助台的问题。该公司希望确定微调是否提高了模型的准确性。公司应该使用哪个指标进行评估？

A 精度
B 首次令牌的时间
C F1 分数
D 单词错误率

正确答案: C
解析: F1分数是评估模型准确性的合适指标，因为它同时考虑了精确度和召回率，提供了一个平衡的性能衡量标准。

Question #30 Topic 1

哪种提示技术可以防止提示注入攻击？

A 对抗性提示
B 零镜头提示
C 最少到最提示
D 思维链提示

正确答案: A
解析: 这个问题询问了一种可以防止提示注入攻击的提示技术。在提供的选项中，对抗性提示（选项A）因其能够生成对这种攻击具有弹性和不易受影响的响应而闻名，包括提示注入攻击。