AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 更新于今天
  • 查看第 1 至第 24 页.
  • 查看第 1-5 至第 120 道题
Disclaimers:
  • - ExamTopics website is not related to, affiliated with, endorsed or authorized by Amazon.and Azure
  • - Trademarks, certification & product names are used for reference only and belong to Amazon.and Azure

Topic 1 - Exam A

Question #1 Topic 1

一家律师事务所希望使用大型语言模型 (LLM) 构建 AI 应用程序。该应用程序将读取法律文件并从文件中提取关键点。 哪种解决方案满足这些要求?

  • A 构建自动命名实体识别系统。
  • B 创建推荐引擎。
  • C 开发一个摘要聊天机器人。
  • D 开发多语言翻译系统。
正确答案: C
解析: 这个问题要求我们找到一个解决方案,能够满足法律文件的AI应用程序的需求,并从中提取关键点。在提供的选项中,开发一个摘要聊天机器人(选项C)是最合适的选择,因为它可以从法律文件中进行总结和提取关键点。
Question #2 Topic 1

一家银行对大型语言模型 (LLM) 进行了微调,以加快贷款审批流程。在对该模型进行外部审计期间,该公司发现该模型对特定人群的贷款审批速度比其他人群更快。银行应该如何以最具成本效益的方式解决这个问题?

  • A 包含更多样化的训练数据。使用新数据再次微调模型。
  • B 将 Retrieval Augmented Generation (RAG) 与微调模型结合使用。
  • C 使用 AWS Trusted Advisor 检查来消除偏差。
  • D 使用更多样化的训练数据预训练新的 LLM。
正确答案: A
解析: 选择答案A是因为通过增加更多的多样化训练数据并重新微调模型,可以更有效地解决模型在特定人群中表现不同的问题。这比其他选项更直接和经济。
Question #3 Topic 1

在后处理 ML 生命周期中,公司可以使用哪种技术来降低生成式 AI 应用程序中的偏差和毒性?

  • A 人机协同
  • B 数据增强
  • C 特征工程
  • D 对抗式训练
正确答案: A
解析: 这个问题询问在生成式人工智能应用的后期处理机器学习生命周期中,公司可以使用哪种技术来降低偏见和毒性。'人在回路中'(选项A)是一种方法,其中人类参与过程以确保AI系统的输出被审查和调整,这有助于减少偏见和毒性。
Question #4 Topic 1

一家公司希望创建一个 ML 模型来预测客户满意度。该公司需要完全自动化的模型调整。哪些 AWS 服务满足这些要求?

  • A Amazon 个性化
  • B 亚马逊 SageMaker
  • C 亚马逊 Athena
  • D 亚马逊 Comprehend
正确答案: B
解析: Amazon SageMaker 提供了构建、训练和部署机器学习模型的工具和服务。它通过 AutoML 包括自动化模型调优的功能,这符合问题中提到的需求。
Question #5 Topic 1

一家制造公司使用 AI 检查产品并发现任何损坏或缺陷。该公司使用的是哪种类型的 AI 应用程序?

  • A 推荐系统
  • B 自然语言处理 (NLP)
  • C 计算机视觉
  • D 图像处理
正确答案: C
解析: 公司正在使用AI来检查产品并找出任何损坏或缺陷。这项任务涉及识别视觉模式和异常,这最好通过计算机视觉实现。